Dental Tribune Russia

Исследование: искусственный интеллект может помочь предсказать результат лечения периимпантита

By Brendan Day, Dental Tribune International
August 31, 2021

ЭНН-АРБОР, Мичиган, США: сегодня, когда установка имплантатов становится все более распространенным способом лечения адентии, понимание возможных побочных эффектов такой реабилитации приобретает особую значимость. Группа американских исследователей создала инновационный алгоритм машинного обучения, который может помочь стоматологам точнее оценивать вероятность того или иного результата лечения периимплантита.

Исследование было проведено междисциплинарной группой ученых из Мичиганского университета, Университета штата Мичиган и Гарвардской школы стоматологии. По данным исследователей, периимплантит влияет на долгосрочный успех имплантации как минимум в 25% случаев, поскольку воспаление ведет к утрате окружающей имплантаты костной ткани. Лечение периимплантита дополнительно осложняется тем, что в настоящее время невозможно точно предсказать, как на него отреагирует конкретный пациент.

Чтобы решить эту проблему, группа исследователей разработала алгоритм машинного обучения, получивший название FARDEEP, которое расшифровывается как Fast and Robust Deconvolution of Expression Profiles («Быстрая и надежная деконволюция профилей экспрессии»). Затем ученые использовали FARDEEP для анализа клинических, микробных и иммунных профилей группы пациентов с имплантатами, проходящих лечение с целью коррекции выраженных дефектов периимплантных тканей путем регенерации последних. Благодаря этому исследователи смогли измерить относительные уровни определенных болезнетворных бактерий и полезных иммунных клеток в каждом образце ткани, взятом у пациентов.

В целом было установлено, что более высокий уровень содержания иммунных клеток, отвечающих за микробный контроль, строго коррелировал с лучшими клиническими результатами. По словам доктора Jeff Wang, ведущего автора исследования и клинического доцента стоматологического факультета Мичиганского университета, полученные результаты помогли ученым значительно лучше понять природу периимплантита и будут способствовать «дальнейшей работе над созданием более точных и индивидуализированных методов его лечения».

«В клинической практике наша разработка найдет непосредственное применение – она поможет прогнозировать результаты хирургического лечения периимплантита», – сказал доктор Wang в беседе с Dental Tribune International.

«При тяжелом периимплантите трудно решить, что лучше: попытаться вылечить его или удалить имплантат. Регенерация тканей – дорогая и непредсказуемая процедура, замена имплантата также является сложной клинической задачей», – объяснил он.

«Зная точный прогноз, стоматолог сможет определить, какую тактику лечения следует избрать в том или ином случае».

Хотя FARDEEP обладает большим потенциалом, доктор Wang признает, что потребуются дополнительные клинические исследования, прежде чем алгоритм можно будет использовать в практической работе для прогнозирования исхода периимплантита.

«Это было пилотное исследование, и мы планируем провести клинические испытания, чтобы подтвердить эффективность разработанного нами метода», – отметил он.

Исследование «Machine learning-assisted immune profiling stratifies peri-implantitis patients with unique microbial colonization and clinical outcomes» («Иммунное профилирование и классификация пациентов с периимплантитом по уникальному составу микробной колонии и клиническим результатам с помощью алгоритма машинного обучения») было опубликовано 3 мая 2021 года в журнале Theranostics.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 - All rights reserved - Dental Tribune International